Authors:
Barend Mons, Professor Emeritus Universitatis Lugdunensis, Sodalis Consilii Fundationis GO FAIR et Director LIFES, Initiativae Lugdunensis pro Scientia Iusta et Aequa.
Arie Baak, Sodalis consilii administrationis Societatis LIFES pro scientia FAIR et Aequa
Koen Jonkers, Commissio Europaea, Centrum Investigationis Commune (CIC), Bruxellis, Belgium
Intelligentia Artificialis modum quo scientia geritur, communicatur et validatur transformat. Veram spem habet, agnitionem exemplorum ad scalas quas nullus investigator humanus aequare potest permittens, cursus operis accelerans et novas vias inventioni aperiens. Sed intellegentia artificialis etiam celeris est, non sine erroribus et indiscriminata, dum scientia tempus consumit et ex consilio meticulosa est. Tensio inter has duas realitates iam graves dysfunctiones generat: inundationem publicationum et datorum ab intellegentia artificiali generatorum, recensiones inter pares degradatas, inventiones hallucinatas et fidem in actis scientificis eroditam. Habilitates quae a futuris scientificis requiruntur fundamentaliter mutantur et politica scientifica non pariter processit. Huic hiatui occurrere urget.
Scientia ab ambitu datis sparsis ad ambitum datis divitem mira celeritate progressa est. Ubi olim investigatores modestas datarum copias generabant et inventa per articulos ab hominibus legibiles communicabant, nunc in aetate exponentialis datarum generationis operantur. Pleraque ex eis altae dimensionis, distributa et solum a machinis tractabilia sunt. Haec tamen inclinatio in actuali usu iterato datorum non reflectitur. Ut hoc mutetur, ipsa data nunc tamquam opus scientificum primae classis, non quasi productum secundarium articulorum, tractanda sunt.
Machinae excellunt in inveniendis exemplaribus in magnis et complexis datorum collectionibus. Sed machinis nullum inest exemplar conceptuale realitatis ad homines pertinentis. Resultatum est copia exemplarium paene infinita, quarum multae falsae, quaedam fallaces. Provocatio principalis proximae generationi scientificorum erit navigare hanc silvam exemplarium: distinguere signa significativa a strepitu statistico. Supervisio humana non est voluntaria; est structuraliter necessaria.
Consiliarii publici etiam scire debent intellegentiam artificialem in scientia longe ultra Magnas Linguarum Exemplarias (MLM), quae nunc disputationi publicae dominantur, extendi. Latior autem campus machinale discendum ad hypotheses generandas, opera experimentalia automataria, et ratiocinationem per graphos scientiae fundatam comprehendit, singula pericula et opportunitates distinctas ferentia, quae responsa gubernationis accommodata requirunt.
Qualitas effectus intellegentiae artificialis in scientia directe a qualitate datorum determinatur. inputData FAIR (Invenienda, Accessibilia, Interoperabilia, et Reusabilia, et magis magisque intellecta ut Plena Parata ad AI) sunt fundamentalis condicio scientiae responsabili, ab AI impulsae. Sine his, exempla AI exercentur in contento crudo, non curato, potentialiter praeiudicato, vel etiam ficto, hallucinationes producentes quae vitae periculosae esse possunt in contextibus clinicis et quae fidem in scientiam systematice subruunt. Praesertim ubi reutilizatio datorum facile inveniendorum plerumque fit ab actoribus non scientificis, sicut societates LLM hodiernae.
Aeque magni momenti est usus exemplorum conceptualium FAIR ad coercendam intelligentiam artificialem (IA). outputsHaec exempla, structuratis structuris semanticis praebitis, ubi singulae notiones bene definitae sunt, quomodo inter se conexae sint et quid pro valida conclusione habeatur, periculum hallucinationis insigniter minuunt et adiuvant ut inventa ab intellegentia artificiali generata explicabilia, interpretabilia et ab hominibus verificabilia maneant.
Crisi integritatis in editione scientifica haec pericula auget. Systema intellegentiae artificialis (IA) nunc articulos, data et recensiones aspectu credibili fere statim generare possunt. Una ex praecipuis congressibus de IA plus quam viginti milia submissionum anno bis millesimo vicesimo quinto solo accepit. Responsio (scientifici IA utentes ad commentarios ab IA generatos recensendos) periculum est creare circulum clausum strepitus retroactionis in quo systemata vitiosa inter se aestimant sine ulla probatione externa significativa. Data FAIR in fonte edita, ubi origo comprobari potest, inter instrumenta validissima sunt ad hanc inclinationem oppugnandam.
Sub his omnibus latet defectus structuralis in incitamentis. Investigatores adhuc plerumque pro numero articulorum et citationum indice praemiantur, mensura ad aetatem ubi data sparsa sunt destinata. Publicatio datarum FAIR altae qualitatis parvam recognitionem professionalem et nullam pecuniae coberturam certam affert. Hoc mutari debet.
Scaena gubernationis technicae pro datis in scientia in discrimine est. Decennia dependentiae a paucis magnis praebitoribus nubium, una cum instrumentis legalibus ut Lex Nubium Americana (US Cloud Act), problema suverenitatis datorum creaverunt quod nunc acutum est, praesertim propter recentem instabilitatem consiliorum Americanorum et eius effectus in infrastructuram investigationis internationaliter communicatam. Multae ex praecipuis opibus datorum scientificorum mundi reapse extra potestatem iurisdictionis institutionum et communitatum quae eas generaverunt sunt.
Principia FAIR, Principiis CARE (quae iura et commoda populorum indigenarum in administratione datorum tractant) complementa, structuram cohaerentem pro administratione responsabili praebent. Simul condiciones definiunt sub quibus data aperta vel restricta, reutilizabilia et suverana esse debeant. Conceptus Interretis Datorum et Servitiorum FAIR (Interrete Datorum et Servitiorum FAIR, sive IFDS), in quo data ad fontem manent et ab algorithmis auctoritatis visitantur potius quam copiantur et centralizantur, responsionem architecturalem practicam offert. In hoc exemplo, interrogationes computationales ad nodos datorum distributos iter faciunt; data ad repositoria centralizata non iter faciunt nisi inevitabile sit.
Aequa participatio in scientia ab intellegentia artificiali impulsa etiam requirit ut haec infrastructura vere accessibilis sit. Institutiones et communitates in Meridie Globali non possunt esse subiecta passiva reutilizationis datorum. In altero extremo spectri connectivitatis, industria datorum intensiva non excludenda est. Infrastructura distributa FAIR, destinata ad vitanda vincula venditoris et puncta singularia erroris, est mechanismus quo participatio significativa possibilis fit.
Responsum cohaerens ad consilium publicum actionem in pluribus frontibus requirit:
Scientia est bonum publicum globale. Eius integritas, aequitas et perspicuitas praesumi non possunt; activas electiones politicae requirunt. Fenestra ad sanam gubernationem pro intellegentia artificiali in productione scientifica constituendam aperta est, sed non in infinitum ita manebit. Decisiones nunc factae de normis datorum, infrastructura, incitamentis et vigilantia determinabunt utrum intellegentia artificialis scientiam fide dignam acceleret an eam systematice subvertat.
Photographia a Getty Images pro Unsplash+
Societate inter Consilium Scientiae Internationale (CSI) et Laboratoria Politicarum Frontiarium habita, haec pagina interretialis pars est... Nova gubernatio scientiae saeculo XXI' Series quae forum disputationum dynamicum praebet ducibus cogitationis de futuro gubernationis scientificae. A rigidis studiis academicis recedens, haec initiativa voces praeclaras globales congregat ut opiniones acutas, provocantes sed etiam in probationibus fundatas et futuras proferant. Hoc faciendo, conferre vult ad definiendum exemplar gubernationis firmae, inclusivae et perspicuae, ad provocationes futuras instructae.
Vide nuntium originalem hic.
Disclaimer
Informationes, opiniones et commendationes in commentariis hospitum nostrorum exhibitae sunt singulorum contributorum nec necessario valores et opiniones Consilii Scientiae Internationalis reflectunt.
Plura de technologiis emergentibus et transformationibus lege. Plura lege de Scientia moderna: impulsoribus mutationis geostrategicis, technologicis et societalibus. Plura lege de Scientia ordinata in aetate intellegentiae artificialis: Dormimusne ad gubernaculum? 
Plura lege de Academia Scientiarum Pacifica quae primum suggestum investigationis ab intelligentia artificiali impulsum et relationem regionalem aestimationis investigationis et progressionis (R&D) emittit. 